주문 시 즉시 출고 가능토록 미리 포장·보관
인공지능 머신러닝 기술 적용 정밀 수요 예측
재고 물류작업 지시 자동 생성 정확하게 전달
인공지능 머신러닝 기술을 적용한 사전포장, 자동 입고 신청, 자동 재고 보충 및 이동이 가능한 풀필먼트 시스템이 최근 국토교통부로부터 물류신기술 제8호로 지정 받았다.
이 신기술은 인공지능 머신러닝 기술을 적용해 주문 수요에 맞춰 사전 포장된 프리팩을 준비하고, 공급량 예측에 따른 자동 입고 신청, 출고 수요 예측에 따른 자동재고 보충 및 이동을 지시하는 기술이다.
기존 주문 데이터를 학습하고, 예측된 수요 정보를 기반으로 주문시 즉시 출고가 가능하도록 미리 포장·보관하는 사전포장 기술로, 공급망 재고 계획 수립을 위한 자동입고 신청 서비스와 피킹존에 대한 동선 최적화를 지원하는 자동 재고 보충기술을 포함한다.
신기술은 SARIMA와 Hannan-Rissanen 시계열 모델과 LSTM 딥러닝 모델을 결합한 AI 하이브리드 예측 방식을 통해 계절성·추세·비정형 수요 요인을 통합적으로 반영한 정밀 수요예측을 수행한다.
예측 정확도 향상을 위해 이동 평균 및 Z-Score 기반 이상치 탐지로 입력 데이터를 정제하고 실출고 데이터와의 비교 분석을 통해 모델 성능을 지속적으로 개선하는 피드백 구조를 운영한다.
예측된 수요 정보를 바탕으로 사전포장, 자동 입고 신청, 재고 보충 및 재고 이동지시를 포함하는 일련의 물류 작업을 자동화하는 지시 알고리즘을 적용해, 사람의 개입 없이도 실시간 작업 최적화와 효율 향상을 도모할 수 있다.
고정 로케이션 방식에서 탈피해 프리 로케이션 방식을 적용, 수요가 많은 상품은 피킹존 인근에 우선 배치하며, SKU의 다양성과 수요 변화에 따라 유연한 재배치가 가능하도록 설계해 피킹 동선을 최소화하고, 작업자의 이동 시간 및 노력을 크게 줄일 수 있다.
또 수요 예측 결과는 API 형태로 실시간 호출돼 각 기능 모듈과 연동되며, 이를 통해 재고 및 물류 작업 지시가 자동으로 생성되고 전달돼 신속하고 정확한 작업 수행이 가능해진다.
또한, 프로모션, 시즌 이벤트 등 외부 변수로 인한 수요 급변 상황에 유연하게 대응할 수 있도록 시스템 구조를 설계, 예측 정확도를 유지하고 물류 현장의 안정적인 운영을 지원할 수 있다.
시공･제작 방법
신기술은 별도의 물리적 하드웨어 설치나 시공 없이 웹 기반 SaaS(Software as a Service) 형태로 제공돼, 인터넷 접속이 가능한 환경이면 어디서든 즉시 설치 및 운영이 가능하다.
초기 도입 시, 고객사의 보관 상품 정보 등록, SKU 구성 입력, 기본 로케이션 설정, 사용자 권한 관리 등의 최소한의 시스템 셋업만으로 신속하게 운영을 시작할 수 있어, 도입 기간과 비용을 크게 절감할 수 있다.
또 프리 로케이션 기반의 유연한 배치 설계를 통해 물리적 공간의 제약 없이 상품을 효율적으로 배치할 수 있으며, 운영 과정에서의 변경도 별도의 시공 없이 소프트웨어 설정 변경만으로 가능해 유지보수 및 확장성이 뛰어나다는 평가를 받고 있다. 이 시스템은 클라우드 인프라를 기반으로 운영되며, 다중 서버 이중화와 실시간 데이터 백업 체계가 갖추어져 있어 무중단 서비스를 보장하고, 장애 발생 시에도 신속한 복구가 가능하도록 안정적인 운영 환경을 제공한다.
수요 예측, 사전포장, 입고·보충·이동 지시 등 각 주요 기능 모듈은 API로 독립적이고 유연하게 구성되어, 기존 ERP, WMS 등 다양한 외부 시스템과의 원활한 연동 및 통합 운영을 지원한다.
또한, 신기술은 고객 맞춤형 커스터마이징과 현장 적용이 용이하도록 설계돼, 다양한 업무 환경과 요구사항에 맞춘 최적화가 가능하다는 특징이 있다.
국내외 활용 전망
신기술은 지난 2021년부터 위킵 자체 물류센터에서 실증 운용을 시작했으며 에스로지스, 제이제이로지스틱스, 씨앤씨로지스, 진성디엠 등엥서 2023년 신기술을 도입 적용해 왔다.
신기술은 B2C 풀필먼트, 이커머스, 중소형 셀러 대상 물류지원 분야를 비롯해 다양한 물류 서비스 분야로의 적용 및 확장이 기대된다. 중대형 유통사 및 신규 시장 진입을 희망하는 업체들의 도입 수요가 지속적으로 증가할 것으로 전망되며, 특히 스마트 물류와 자동화에 대한 관심이 높아짐에 따라 시장 확대가 가속화될 것으로 예상된다. (기술개발 : 위킵)
